开始意识到数字数据的重要

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这些观点可以是技术性的也可以是分析性的详细数据与大数据聚合业务目标与功能性能或与关键绩效指标相比较差的指标还有很多。平衡这些相互竞争的数据观点至关重要。就数字分析而言这意味着采用跨设备和以用户为中心的方法来跟踪和分析访问者流他们的获取他们的行为以及网站或应用程序上的目标实现情况。因此我采用了众所周知的想法即使用测量模型为所有相关利益相关者制定有效的数据策略。

然后用解码的分析内容补充 数据库 该测量模型以实现有目的且高效的跟踪概念。因此借助测量模型您可以缩小数据竞争观点之间的差距并通过开发仅包含相关业务目标和数据目标的技术跟踪概念来缩小另一个差距。拥有一个包含要测量什么的运作良好的测量模型将告诉您如何通过将模型转化为技术跟踪概念来测量它从而缩小分析要求和技术实施程序之间的差距。测量生命周期在测量建模实施报告以及测量改进和优化的。



整个循环过程中您可以依靠数据策略团队和数据分析师的专业咨询。测量模型的启动是一个精心策划的研讨会它标志着测量生命周期的切入点。参与者人数从到人不等包括来自管理营销销售财务等所有处理数字数据部门的经验丰富的人员。在这里您已经性数据和测量模型。为了巩固这种意识必须尊重每个部门的数据要求因为它是数据策略的相关部分。本次研讨会产生了进一步实施的衡量计划。